Highly Conducting, Transparent PEDOT:PSS Polymer Electrodes from Post‐Treatment with Weak and Strong Acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The origin of high conductivity in polymer electrodes based on poly(3,4‐ethylene dioxythiophene):poly(styrene sulfonate) (PEDOT:PSS) is investigated and the resilience against water exposure is tested. Post‐treatment with weak and strong acids, namely, hydrochloric acid (HCl), formic acid (HCOOH), nitric acid (HNO3), and sulfuric acid (H2SO4), is performed and compared to the commonly used ethylene glycol treatment. PEDOT:PSS electrodes with electrical conductivities of up to ≈3000 S cm−1 and high transmittance are obtained. The underlying mechanisms for enhanced conductivity are elucidated by means of electrical (4‐point probe), optical (UV‐Vis spectroscopy), compositional (X‐ray photo‐electron spectroscopy), and structural (grazing‐incidence wide‐angle X‐ray scattering, GIWAXS) characterizations. Selective PSS removal and structural rearrangement of PEDOT‐rich domains due to an enhanced lamellar stacking is identified as major influence on the improvement in electrical conductivity. This beneficial high order is evidenced via additional signals in the GIWAXS patterns, which are altered by subsequent H2O treatment. The PSS removal and structural rearrangement is linked to the acids' strength and dielectric constant. High conductivities are reached by efficient PSS removal via HNO3 or H2SO4 treatment with the drawback of high sensitivity against H2O. By contrast, HCl and HCOOH treatment obtaining a medium enhanced conductivity differ in the amount of PSS removal but show higher H2O resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».