Migrating memories: Power and transcultural memory in contemporary South Asian fiction
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation interrogates two interrelated questions: First, what effect does power have on memory? Second, how does literature help us “locate” or make visible the processes of memory transmission within and between subaltern groups whose actions are patrolled and, at times, curtailed? These questions are central to the future trajectories of memory studies, where the transcultural turn tracing memories across national and cultural borders necessitates an understanding of how people navigate overlapping local, national, and global networks of power that mandate forms of remembrance and forgetting. As Michael Rothberg observes, questions regarding power are paramount as memory studies expands from its Eurocentric roots to examine legacies of colonial trauma and migration (“Locating Transnational Memory” np). However, scholars have yet to address power’s effect on memory. Simultaneously, delineating institutional regulation of transcultural memory requires pinpointing memory’s intangible dynamics in order to identify sites that exemplify what Susannah Radstone defines as the “locatedness” of memories on the move while simultaneously acknowledging their inaccessibility (111). Given these concerns, my dissertation charts the repercussions of institutional power on memory in contemporary South Asian fiction by mapping the representative strategies authors deploy to depict transcultural memories suppressed by hegemonic framings of the past. \n \nThis project is interdisciplinary, employing methodologies from memory and trauma studies, world literature, and postcolonial theory, paying particular attention to how these fields illuminate transnational connections between subaltern groups. I draw on South Asian fiction produced in the US, Canada, England, and the subcontinent from the 1980s to the present in order to examine how the rise of neoliberalism, multiculturalism, and the impact of 9/11 together produce what Jasbir Puar terms a “racial amnesia” that “homogenize[s] and particularize[s] populations for control,” disbanding potential allegiances between minority groups to assimilate them into “civil” society, a phenomenon this literature interrogates (26). To counter this fracturing, I excavate the mnemonic possibilities of fiction by Amitav Ghosh, Mohsin Hamid, Hari Kunzru, and Bharati Mukherjee to demonstrate how such texts act as traveling sites of memory by providing glimpses of alternative pasts and futures not available to subaltern subjects in the present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».