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Enregistrement W2907104608

Migrating memories: Power and transcultural memory in contemporary South Asian fiction

2018· dissertation· en· W2907104608 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica K. Young

Notice bibliographique

RevueIDEALS (University of Illinois Urbana-Champaign) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPower (physics)Cultural memoryLiteratureAnthropologyArtSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation interrogates two interrelated questions: First, what effect does power have on memory? Second, how does literature help us “locate” or make visible the processes of memory transmission within and between subaltern groups whose actions are patrolled and, at times, curtailed? These questions are central to the future trajectories of memory studies, where the transcultural turn tracing memories across national and cultural borders necessitates an understanding of how people navigate overlapping local, national, and global networks of power that mandate forms of remembrance and forgetting. As Michael Rothberg observes, questions regarding power are paramount as memory studies expands from its Eurocentric roots to examine legacies of colonial trauma and migration (“Locating Transnational Memory” np). However, scholars have yet to address power’s effect on memory. Simultaneously, delineating institutional regulation of transcultural memory requires pinpointing memory’s intangible dynamics in order to identify sites that exemplify what Susannah Radstone defines as the “locatedness” of memories on the move while simultaneously acknowledging their inaccessibility (111). Given these concerns, my dissertation charts the repercussions of institutional power on memory in contemporary South Asian fiction by mapping the representative strategies authors deploy to depict transcultural memories suppressed by hegemonic framings of the past.
\n
\nThis project is interdisciplinary, employing methodologies from memory and trauma studies, world literature, and postcolonial theory, paying particular attention to how these fields illuminate transnational connections between subaltern groups. I draw on South Asian fiction produced in the US, Canada, England, and the subcontinent from the 1980s to the present in order to examine how the rise of neoliberalism, multiculturalism, and the impact of 9/11 together produce what Jasbir Puar terms a “racial amnesia” that “homogenize[s] and particularize[s] populations for control,” disbanding potential allegiances between minority groups to assimilate them into “civil” society, a phenomenon this literature interrogates (26). To counter this fracturing, I excavate the mnemonic possibilities of fiction by Amitav Ghosh, Mohsin Hamid, Hari Kunzru, and Bharati Mukherjee to demonstrate how such texts act as traveling sites of memory by providing glimpses of alternative pasts and futures not available to subaltern subjects in the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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