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Enregistrement W2907318817 · doi:10.3201/eid2502.180771

Lyme Disease Emergence after Invasion of the Blacklegged Tick,<i>Ixodes scapularis</i>, Ontario, Canada, 2010–2016

2019· article· en· W2907318817 sur OpenAlexfundaboutno aff
Manisha A. Kulkarni, Isha Narula, Andreea M. Slatculescu, Curtis Russell

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIxodes scapularisLyme diseaseIxodesBorrelia burgdorferiTickTick-borne diseaseIncidence (geometry)BiologyVirologyMedicineIxodidaeImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of surveillance data for 2010-2016 in eastern Ontario, Canada, demonstrates the rapid northward spread of Ixodes scapularis ticks and Borrelia burgdorferi, followed by increasing human Lyme disease incidence.Most spread occurred during 2011-2013.Continued monitoring is essential to identify emerging risk areas in this region.L yme disease (LD) is the most reported vectorborne dis- ease in North America, where it is caused by Borrelia burgdorferi sensu stricto and principally transmitted by the blacklegged tick (Ixodes scapularis) (1).With northward expansion of I. scapularis tick populations from endemic areas in the United States, LD is rapidly emerging in parts of central and eastern Canada (2-4).Although several studies have mapped blacklegged tick populations across Canada and developed models to predict future spread of ticks and LD risk (2,3), little is known about the extent of human LD in relation to tick vector distributions at a fine geographic scale.We examined spatiotemporal trends in the occurrence and expansion of I. scapularis ticks, B. burgdorferi-infected ticks, and human LD cases over a 7-year period to elucidate the process of LD emergence in eastern Ontario, Canada. The StudyOur study included 3 public health units in eastern Ontario, Canada: Kingston, Frontenac, and Lennox and Addington (KFL); Leeds, Grenville, and Lanark (LGL); and Ottawa.This region spans from the St. Lawrence River in the south to the Ottawa River in the north, and has several major population centers, including Kingston (2016 population 123,798) and Ottawa (2016 population 934,243) (5).The region is largely characterized by mixed deciduous forest and agricultural land use.We used data from the Integrated Public Health Information System database to identify human LD cases

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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