Determination of Subjective Well-Being Level in Adolescents in Association with Sport Participation
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to determine the subjective well-being levels of high school students in association with theirparticipation in school sports and to examine whether participating in school sports has an impact on subjectivewell-being. The research place is the high schools in Erzincan city centre. The sample contains 1004 adolescentsincluding 479 female and 525 male students randomly selected according to the school types. The data of this studyare collected by using ''Subjective Well-Being Scale'' (High School Form) and ''Personal Information Form.''Research data are analysed using the SPSS 22.0 statistical programme. Mann Whitney U test and Kruskal Wallis Htest are used for the analysis of the data. As a result, it is observed that participation in school sports increasessubjective well-being level of students. Subjective well-being level of female students who participate in schoolsports is higher. School types affect the subjective well-being levels. It is found that the subjective well-being level ofthe students who do not participate in school sports decreases as the grade of the student increases. The students withthe lowest household income have lower subjective well-being levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».