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Enregistrement W2907449655 · doi:10.21175/radj.2018.02.024

VISUALIZATION AND MORPHOLOGICAL CHARACTERIZATION OF INTEGRAL SKIN CELLULAR POLYMERIC COMPOSITES USING X-RAY MICROTOMOGRAPHY

2018· article· en· W2907449655 sur OpenAlexafffund
Remon Pop‐Iliev, W. Y. Pao, Pedram Karimipour-Fard, Ghaus Rizvi

Notice bibliographique

RevueRAD Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésX-ray microtomographyCharacterization (materials science)VisualizationComposite materialMaterials scienceX-rayComputer scienceArtificial intelligenceNanotechnologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on 3-dimensional non-destructive characterization of the morphologies of integral-skin cellular polymeric composites using X-ray Microtomography. Rapid Rotational Foam Molding (RRFM) is a polymer processing technology that is capable of creating composites with intricate shapes that have a foamed core surrounded by an integral solid skin layer (similar to the structure of a bone). The analyzed specimens were extracted from composites processed in RRFM having a solid skin made of polypropylene (PP) grades combined with foamed cores made of both polyethylene (PE) and PP grades by implementing a suitable chemical blowing agent (CBA) in extrusion. The resulting cellular structures pertaining to the foamed core and the near-skin area were visualized and their morphological quality was evaluated in terms of cell size distribution and cell density. The stress-strain behavior and 3-dimensional structural changes were monitored and characterized with in-situ compression testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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