Sensibilidade da praxia visuoconstrutiva do MoCA no Comprometimento Cognitivo Leve e doença de Alzheimer
Notice bibliographique
Résumé
As praxias visuoconstrutivas podem ser uma das funcoes cognitivas comprometidas na demencia, com avaliacao por meio da copia de desenhos. O instrumento de rastreio Montreal Cognitive Assessment (MoCA) avalia essa habilidade por meio da copia de um cubo. Este estudo teve como objetivo analisar o subteste do Desenho do Cubo do MoCA e descrever a sensibilidade e especificidade em idosos com diagnostico de Comprometimento Cognitivo Leve e doenca de Alzheimer, alem de disponibilizar novos escores para o MoCA. Conduziu-se um estudo de corte transversal, com 119 pacientes idosos, acima de 60 anos e com pelo menos 5 anos de estudo. Foram avaliados pelo Cambridge Cognitive Examination (CAMCOG) e Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A aplicacao do MoCA foi duplo-cega. A analise do Cubo foi feita de duas maneiras: (1) escore do MoCA original (correto “1 ponto”; incorreto “0 ponto”); (2) pela analise de erros de cada desenho (Rotacao, Perseveracao, Fragmentacao, Dificuldade de Angulacao ou Alinhamento e Incoordenacao motora). Ao adicionar o sistema de pontos por tipo de erro no escore total do MoCA (a qual denominamos de MoCA Visuoconstrutivo – MoCA-VC) este sistema de correcao por tipos de erros (MoCA-VC) evidenciou maior sensibilidade na diferenciacao dos grupos. O MoCA-VC apresentou diferencas estatisticamente significativas (p< 0.0001) entre idosos saudaveis daqueles com doenca de Alzheimer (AUC= 1.000) e Comprometimento Cognitivo Leve (AUC= 0.970). O subteste do Desenho do Cubo do MoCA merece ser revisado considerando a correcao dos cinco erros com o objetivo de aumentar a acuracia diagnostica evidenciada pela praxia visuoconstrutiva. Palavras-chave: Demencia, Neuropsicologia, apraxias, idoso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».