THE STUDY OF THE FLAVONOIDS AND ANTIDEPRESSANT ACTIVITY OF THE LEAVES AND LIQUID EX-TRACT OF CRATAEGUS SUBMOLLIS
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays flowers and fruits of various types of hawthorn are widely used as cardiotonic drugs in Russian Federation. In our opinion a promising species for harvesting raw materials is Quebec hawthorn (Crataegus submollis Sarg., Rosaceae). Quebec hawthorn is successfully cultivated on the territory of the Russian Federation and is characterized by rapid growth and high yield in comparison with wild species. An additional point is that one of the possible types of raw materials are hawthorn leaves widely used abroad. Quebec hawthorn leaves contain flavonoids, among which there is a hyperoside. The maximum of the absorption curve of the extract solution of Quebec hawthorn leaves with an aluminum chloride solution of 412 nm. We have developed a quantification method for determination the total flavonoids in the Quebec hawthorn leaves calculated as hyperoside. It was established that the optimum extraction solvent for this raw material is 70% ethanol. The level of content and dynamics of accumulation of the total flavonoids in the Quebec hawthorn leaves during the growing season of 2017 was studied. The maximum content of total flavonoids in the Quebec hawthorn leaves (3.12 ± 0.05% calculated on hyperoside) is observed in May, during plant flowering. The liquid extract based on Quebec hawthorn leaves possesses moderate antidepressant activity. For this reason, leaves of Quebec hawthorn leaves are promising medicinal plant raw materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».