Gallic Acid Potentiates the Antimicrobial Activity of Tulathromycin Against Two Key Bovine Respiratory Disease (BRD) Causing-Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease (BRD) is the most common infectious disease in dairy and beef cattle. It is associated with significant morbidity and mortality and causes a huge economic loss each year. In western Canada, a one-time injection of tulathromycin is commonly used as a metaphylactic procedure to reduce BRD incidence and eliminate potential BRD outbreak. With increased global concern on antibiotic usage in dairy and beef products and bacterial resistance to antibiotics, it is important to develop a novel strategy to eliminate the usage or decrease the dosage of antibiotics. In this study, we showed that gallic acid was active against both Mannheimia haemolytica and Pasteurella multocida, two key BRD causing-pathogens, with the minimum inhibitory concentration (MIC) measured at 250 g/mL and 500 g/mL, respectively. Co-administration of tulathromycin and gallic acid exhibited a strong additive or weak synergistic effect towards both M. haemolytic and P. multocida. Tulathromycin, gallic acid and their combination were also effective against the co-culture of M. haemolytic and P. multocida. Furthermore, we showed that pre-exposure to tulathromycin generated bacterial resistance to the antibiotic in M. haemolytica but not in P. multocida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».