Transport of Escherichia coli, chloride, and nitrate through disturbed and undisturbed soil columns
Notice bibliographique
Résumé
Current livestock production techniques often require the surface application of large quantities of manure.In 1996 Saskatchewan had 2.8 million cattle and 0.9 million hogs, conservative estimates suggest that this number of cattle and hogs produce approximately 60 000 Mg of manure day -1 .This number is expected to be even higher today, and would certainly be much higher if other livestock such as poultry were included.The most common disposal method for this manure is application on or in the soil.The growing environmental awareness of our society, coupled with the increased number of large-scale livestock production facilities, has greatly increased concerns regarding ground water quality.These concerns are caused by the potential for nitrate and pathogenic microorganisms such as Escherichia coli (E.coli) to be leached from the soil surface into ground water.The objective of this research was to characterize the transport of E.coli and nitrate through soil.Experiments involved leaching E.coli, nitrate, chloride and potassium through disturbed soil columns under saturated and unsaturated conditions.Transport through undisturbed columns was also studied in saturated conditions.Effluent from these columns was analyzed, both chemically and microbiologically.Results of this analysis showed that E.coli can be preferentially transported through both disturbed and undisturbed soil columns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».