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Enregistrement W2907674212 · doi:10.1093/plankt/fby051

Utility of salps as a baseline proxy for food web studies

2018· article· en· W2907674212 sur OpenAlexaff
Evgeny A. Pakhomov, Natasha Henschke, Brian P. V. Hunt, Gabriele Stowasser, Yves Cherel

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKJohns Hopkins University
Mots-clésPelagic zoneFood webTrophic levelBiologyIsotope analysisEcologyProxy (statistics)Microbial food webMicrobial loopComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, pelagic tunicates (mostly salps, but potentially doliolids, appendicularians and pyrosomes as well) have been used in isotopic studies as a baseline consumer (trophic position 2) when recreating food web dynamics to overcome the challenges of using particulate organic matter (POM). While pelagic tunicates are continuous filter feeders, recent evidence has shown that they have selective feeding behaviors, and preferentially assimilate certain particles. In this review, we combine available stable isotope data for POM and pelagic tunicates and identify that trophic enrichment in 13C and 15N relative to POM is highly variable, and suggests tunicates prefer to consume smaller, heterotrophic organisms. Here we propose that it is not appropriate to consider pelagic tunicates as representative first level consumers in the classical pelagic food web in stable isotope analyses. Rather it needs acknowledgment that they are members of the microbial food web, and thus reflect an alternate food chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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