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Enregistrement W2907700029 · doi:10.5267/j.uscm.2018.11.004

The effects of an integrative supply chain strategy on customer service and firm performance: an analysis of direct versus indirect relationships

2018· article· en· W2907700029 sur OpenAlexvenueno aff
Zakir Sabara, Soemarno Soemarno, Amin Setyo Leksono, Andi Tamsil

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessService (business)Process managementIndustrial organizationChain (unit)Operations managementService qualityMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to water resources is one of the demanding issues of the 21st century worldwide. As worldwide population increases, the demand for water is seriously increased. With the increasing demand, water quality is also under growing stress which requires better supply chain management (SCM) by adopting strategic management practices. Therefore, the objective of this study is to examine the role of supply chain strategic management in customer satisfaction and the performance of the water supply company in Makassar, Indonesia. In this study, service quality and drinking water quality were taken as the strategic management activities. Employees of water supply companies were selected to collect the necessary data. Questionnaires survey was used to collect the necessary data from employees. Three hundred (300) questionnaires were distributed among the employees of water supply companies of Makassar, Indonesia. It was found that strategic management practices were vital to enhance water supply chain. Moreover, it was concluded that water supply companies of Makassar needed better supply chain activities to boost performance. Better supply chain implementation was the key to customer satisfaction and the performance of the company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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