Naming emotions in motion: Alexithymic traits impact the perception of implied motion in facial displays of affect.
Notice bibliographique
Résumé
Something akin to motion perception occurs when actual motion is not present but implied. However, it is not known if the experience of implied motion occurs during the perception of static faces nor if the effect would vary for different facial expressions. To examine this, participants were presented with pairs of faces where successive expressions depicted either increasing emotional intensity or its diminution. Participants indicated if the second face in the pair was the same as, or different from, the first face shown. To measure general facial emotion recognition ability, the Ekman 60 faces test was administered. As individual differences in depression, anxiety, and alexithymia have been shown to influence face processing, we measured these factors using the Hospital Anxiety and Depression scale (HADS) and the Toronto Alexithymia scale (TAS-20). As expected, participants were more likely to endorse the second face as being a match to the first when its expression implied forward motion compared to backward motion. This effect was larger for happiness and fear and positively related to accuracy on the Ekman 60 faces task. The effect was not related to depression or anxiety but it was negatively related to scores on the difficulty identifying feelings subscale of the TAS-20, suggesting that individuals who have problems identifying their own and others' feelings experienced a reduction in implied motion. Observers process implied motion from some facial expressions of emotion but the experience is modified by the ability to recognize one's own feelings and those of others. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».