Comparison of multiple methods for induction of necrotic enteritis in broilers. I
Notice bibliographique
Résumé
A variety of necrotic enteritis (NE) research methodologies exist in the literature, many with components that do not represent standard industry practices. The models tested here aimed to investigate multiple NE methods that represent common broiler production systems. Two preliminary experiments compared Eimeria maxima (EM) plus NetB-negative Clostridium perfringens (CP) and NetB-positive CP (CPB), and showed decreased BW gain (BWG) relative to non-challenge negative control (NC; P ≤ 0.05) across NE models, but no difference in NE lesion scores. Experiments 3 and 4 tested 2 EM strains (EMG or EMM6), CP, 3 CPB strains, washed CPB, or supernatant from washed CPB to determine the impact of NetB toxin when birds consumed a standard corn-soy diet. Groups with predisposing EM had the largest decrease in BWG (−19.50 to −28.35%) compared to the NC in experiment 3. Experiment 4 showed similar trends in EM groups with −20.88 to −22.09% change in BWG (P ≤ 0.05). Minimal % change in BWG occurred in all CPB groups, with less than 10% decrease. Increasing the amount of CP in feed to 2 L/d for 4 consecutive days resulted up to 17% decrease in BWG (P ≤ 0.05), but lesion scores were not significantly different than NC. When administered in the absence of EM, CP, regardless of the presence of NetB gene and inoculum, did not cause clinical NE in these experiments. A predisposing factor, such as EM, was required for development of clinical signs, gross macroscopic lesions, and decreased BWG when broilers were fed a standard diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».