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Enregistrement W2907816438 · doi:10.1149/2.0121905jes

CuS/Graphene Nanocomposite as a Transparent Conducting Oxide and Pt-Free Counter Electrode for Dye-Sensitized Solar Cells

2018· article· en· W2907816438 sur OpenAlexafffund
Mahyar Mohammadnezhad, Gurpreet Singh Selopal, Nasser Alsayyari, Rusoma Akilimali, Fabiola Navarro‐Pardo, Zhiming M. Wang, B.L. Stansfield, Haiguang Zhao, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQingdao UniversityNatural Science Foundation of Shandong ProvinceUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaGovernment of Jiangxi ProvinceCanada Research Chairs
Mots-clésDye-sensitized solar cellGrapheneAuxiliary electrodeDielectric spectroscopyMaterials scienceCyclic voltammetryCopper sulfideOxideNanocompositeEnergy conversion efficiencyChemical engineeringElectrodePlatinumElectrochemistryCopperNanotechnologyInorganic chemistryOptoelectronicsChemistryCatalysisMetallurgyElectrolyteOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a simple, low temperature and solution-processable approach to prepare a composite film of copper sulfide/graphene (CuS-G) as a transparent conducting oxide (TCO) and platinum (Pt)-free CE for Dye-Sensitized Solar Cells (DSSCs). We find that CuS with 3.3 vol% of graphene (CuS-3G) yields the highest power conversion efficiency (PCE) of 4.83%, which is about 12% higher than DSSCs based on CEs made of pristine CuS. After optimizing the graphene concentration, the PCE of the DSSC assembled with the optimized CuS-3G is comparable to that based on Pt CE. The similar performance of the CuS-3G CE compared with Pt CE is mainly attributed to the small series resistance and high electrocatalytic activity of the CuS-3G CE; this is confirmed by cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy. These results indicate a straightforward methodology for the low cost and easy synthesis of an alternative CE in DSSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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