Cysteine oxidation triggers amyloid fibril formation of the tumor suppressor p16 <sup>INK4A</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accumulation of the CDK4/6 inhibitor p16 INK4A in response to oncogenic transformation leads to cell cycle arrest and senescence and is therefore frequently lost in cancer. p16 INK4A is also known to accumulate under conditions of oxidative stress and thus could potentially be regulated by the reversible oxidation of cysteines (redox signaling). Indeed, oxidation of the single cysteine in p16 INK4A in human cells occurs under relatively mild oxidizing conditions and leads to disulfide-dependent dimerization. p16 INK4A is an all alpha-helical protein, but here we report that upon cysteine-dependent dimerization, p16 INK4A undergoes a dramatic structural rearrangement and forms aggregates that have the typical features of amyloid fibrils, including binding of diagnostic dyes, presence of cross-β sheet structure, and typical dimensions found in electron microscopy. p16 INK4A amyloid formation abolishes its function as a CDK4/6 inhibitor. Collectively, these observations mechanistically link the cellular redox state to the inactivation of p16 INK4A through the formation of amyloid fibrils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».