Circumventing senescence is associated with stem cell properties and metformin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Most cancers arise in old individuals, which also accumulate senescent cells. Cellular senescence can be experimentally induced by expression of oncogenes or telomere shortening during serial passage in culture. In vivo, precursor lesions of several cancer types accumulate senescent cells, which are thought to represent a barrier to malignant progression and a response to the aberrant activation of growth signaling pathways by oncogenes (oncogene toxicity). Here, we sought to define gene expression changes associated with cells that bypass senescence induced by oncogenic RAS. In the context of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), oncogenic KRAS induces benign pancreatic intraepithelial neoplasias (PanINs), which exhibit features of oncogene-induced senescence. We found that the bypass of senescence in PanINs leads to malignant PDAC cells characterized by gene signatures of epithelial-mesenchymal transition, stem cells, and mitochondria. Stem cell properties were similarly acquired in PanIN cells treated with LPS, and in primary fibroblasts and mammary epithelial cells that bypassed Ras-induced senescence after reduction of ERK signaling. Intriguingly, maintenance of cells that circumvented senescence and acquired stem cell properties was blocked by metformin, an inhibitor of complex I of the electron transport chain or depletion of STAT3, a protein required for mitochondrial functions and stemness. Thus, our studies link bypass of senescence in premalignant lesions to loss of differentiation, acquisition of stemness features, and increased reliance on mitochondrial functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».