Putting Rooted Networks Into Practice
Notice bibliographique
Résumé
Rooted networks provide a conceptual framework that embeds network thinking in nature-society geography in order to investigate socio-ecological relations, while emphasizing the place-specific materiality of these relations. This progress report examines how geographers have put the framework into scholarly practice. The conceptual approach has enabled researchers to: 1) articulate the territoriality and materiality of networks as assemblages, which may be simultaneously rooted and mobile; 2) discern diverse types of power that flow through network connections; and 3) conduct analyses that unearth multiply-situated knowledges within networks. Challenges emerge as we seek to integrate the approach more fully with disciplinary traditions, including organizing complex relationships into bounded scholarly formats; choosing which aspects of the network are most salient to analyze; and illustrating networks for effective communication. We describe the ways in which rooted networks can be used as a tool for action, as a pedagogical guide, and to strengthen collective capacity to imagine and negotiate alternative futures based on ‘seeing multiple.’ Finally, we call for geographers and other scholars, researchers and activists to build upon a rooted networks framework as a tool for design, analysis, understanding and communication in the search for more socially just and ecologically viable futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,034 |
| Communication savante | 0,017 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».