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Enregistrement W2907919211

Perancangan Vertical Urban Farming di Kota Surabaya

2018· dissertation· en· W2907919211 sur OpenAlexaboutno aff
Alifaldo Arnello

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureHumanitiesGeographyPolitical scienceArtArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teknologi pertanian selalu mengalami perkembangan. Salah satu wujud perkembangan terbaru teknologi yang digunakan dalam pertanian adalah vertical farming. Vertical farming telah dilakukan di negara-negara maju seperti Amerika Serikat, Kanada, Jepang, Korea dan China dengan sebutan Plant Factory with Artificial Lighting (PFAL) atau Indoor Vertical Farms. Agar masyarakat Indonesia sadar, tahu dan mengerti akan perkembangan teknologi pertanian tersebut maka diperlukan adanya objek arsitektur yang menyediakan dan mendidik masyarakat mengenai perkembangan teknologi pertanian, dalam hal ini berupa vertical farming. Produksi dan edukasi akan dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan PFAL dan Agro-Edu-Tourism. Permasalahan desain yang diangkat adalah bagaimana secara arsitektur mengharmonisasi antara fasilitas PFAL dengan Agro-Edu-Tourism, bangunan tinggi dengan lanskap, vertical farming dengan eksisting pasar bunga, dengan tetap memperhatikan efisiensi penggunaan lahan. Metode desain yang digunakan dalam merancang vertical farming adalah metode tipologi. Jacques Nicolas – Louis Durand berpendapat bahwa teori tipologi melihat arsitektur sebagai seni menyusun elemen-elemen yang telah ditentukan (Jormakka, 2003). Dalam desain ini elemen-elemen yang telah ditentukan adalah kebutuhan sistem dan ruang untuk vertical farming. Kebutuhan sistem dan ruang ditentukan dari tipologi vertical farming dan preseden vertical farming yang telah dibangun. ============================================================================================================== Agricultural technology is always improving. One of the latest technological developments used in agriculture is vertical farming. Vertical farming has been conducted in developed countries such as the United States, Canada, Japan, Korea and China as Plant Factory with Artificial Lighting (PFAL) or Indoor Vertical Farms. In order for the people of Indonesia to aware, know and understand the development of agricultural technology, it is necessary to have an architectural facility that provides and educate the development of agricultural technology, in this case in the form of vertical farming. Production and education will be conducted in two ways, namely PFAL and Agro-Edu-Tourism. Design issues raised are how to architecturally harmonize between PFAL facilities with Agro-Edu-Tourism, high-rise buildings with landscape, vertical farming with existing flower market, while still paying attention to the efficiency of land use. The design method used in designing vertical farming is typology method. Jacques Nicolas - Louis Durand argues that typology theory sees architecture as the art of composing predetermined elements (Jormakka, 2003). In this design the elements that have been determined are the system and space requirements for vertical farming. System and space requirements are determined from the vertical farming typology and vertical farming precedents that have been built.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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