Hydrodynamic Modelling, Thermodynamic and Textural Variations during Common Beans Soaking
Notice bibliographique
Résumé
Hydrodynamic characteristics and its associated thermodynamic and textural variation of three common Malawian beans varieties (Boma, Sugar and Mandondo) during soaking were evaluated at four temperature regimes (25°C, 35°C, 45°C and 55°C). The equilibrium water uptake of 127% ± 5% was reached in 10, 6, and 4 hours respectively, for 25°C, 35°C and 45°C. Not much variation was observed between 45°C and 55°C except for sugar beans where equilibrium water uptake was reached within two hours of soaking at 55°C. Three models namely Peleg, two-parameter Mitscherlich model and viscoelastic model were used to evaluate the comparative predicting capabilities of the bean hydrodynamic characteristics. All models predicted the water absorption accurately (R2 > 0.903, RMSE activation kinetic parameters to be between 25 - 65 kJ/mol. Sugar beans were found to be the least hard. At room temperature, its hardness reduced by 58% within 2 hours of soaking. At higher temperature (55°C) hardness values were reduced to 12.5%, 11.1% and 15.0% within the first hour for Boma, Sugar and Mandondo beans, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».