Notice bibliographique
Résumé
O n entend souvent des commentaires ngatifs propos des mdias sociaux, de leur superficialit, de la dpendance qu'ils suscitent, de leur caractre chronophage, du dtournement du rel qu'ils entranent.Mais, depuis quelque temps, je consulte frquemment Instagram et je crois pouvoir affirmer que ce mdia qui permet d' changer des images est sans pareil pour la diffusion des oeuvres d'art.Avant de le frquenter, j'tais loin de me douter que j'y dcouvrirais autant d'artistes, et qu'autant d'artistes que je connaissais et estimais l'utilisaient pour faire connatre leurs dernires crations.C'est sur mon fil Instagram que j'ai vu pour la premire fois, au printemps dernier, des oeuvres de Mark Puchala.Les images ont tout de suite capt mon attention et, avec un enthousiasme sincre, je les ai likes.Un mois plus tard, Puchala annonait sur sa page personnelle que ses oeuvres allaient tre prsentes la galerie Mark Christopher de Toronto.Due de ne pouvoir assister l'exposition, j'ai t heureuse d'apprendre, peu de temps aprs, que Puchala exposerait galement ses oeuvres Montral cet automne.En prvision de cette exposition qui aura lieu la galerie Youn sur le boulevard Saint-Laurent, Puchala s'y est rendu cet t afin de pouvoir sentir l' espace de la galerie, qui se dploie en un long rectangle compos d'un grand espace l'avant et d'une plus petite salle l'arrire.C' est cette occasion que j'ai eu le plaisir de le rencontrer en compagnie de son galeriste, Mark Zadorozny, et du propritaire, Juno Youn.En ce jour de relche, la galerie est ferme au public, et j'arrive quelques minutes avant l'heure du rendezvous.La faade comporte une large vitrine qui permet d' exposer des oeuvres de grand format.Elle pique ainsi la curiosit des passants, en les invitant dcouvrir l'exposition en cours, et contribue aussi l'agrment des promenades nocturnes sur le boulevard.Au moment de notre rencontre, la galerie Youn expose les dernires oeuvres du peintre Bruno Leydet, de grands portraits Peinture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».