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Record W2907996771

Mark Puchala : le fil conducteur

2017· article· fr· W2907996771 on OpenAlexaboutno aff
Marie-Anne Letarte

Bibliographic record

VenueÉrudit (Université de Montréal) · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicVibration and Dynamic Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

n entend souvent des commentaires négatifs à propos des médias sociaux, de leur superficialité, de la dépendance qu'ils suscitent, de leur caractère chronophage, du détournement du réel qu'ils entraînent.Mais, depuis quelque temps, je consulte fréquemment Instagram et je crois pouvoir affirmer que ce média qui permet d' échanger des images est sans pareil pour la diffusion des œuvres d'art.Avant de le fréquenter, j'étais loin de me douter que j'y découvrirais autant d'artistes, et qu'autant d'artistes que je connaissais et estimais l'utilisaient pour faire connaître leurs dernières créations.C'est sur mon fil Instagram que j'ai vu pour la première fois, au printemps dernier, des œuvres de Mark Puchala.Les images ont tout de suite capté mon attention et, avec un enthousiasme sincère, je les ai likées.Un mois plus tard, Puchala annonçait sur sa page personnelle que ses œuvres allaient être présentées à la galerie Mark Christopher de Toronto.Déçue de ne pouvoir assister à l'exposition, j'ai été heureuse d'apprendre, peu de temps après, que Puchala exposerait également ses œuvres à Montréal cet automne.En prévision de cette exposition qui aura lieu à la galerie Youn sur le boulevard Saint-Laurent, Puchala s'y est rendu cet été afin de pouvoir « sentir » l' espace de la galerie, qui se déploie en un long rectangle composé d'un grand espace à l'avant et d'une plus petite salle à l'arrière.C' est à cette occasion que j'ai eu le plaisir de le rencontrer en compagnie de son galeriste, Mark Zadorozny, et du propriétaire, Juno Youn.En ce jour de relâche, la galerie est fermée au public, et j'arrive quelques minutes avant l'heure du rendezvous.La façade comporte une large vitrine qui permet d' exposer des œuvres de grand format.Elle pique ainsi la curiosité des passants, en les invitant à découvrir l'exposition en cours, et contribue aussi à l'agrément des promenades nocturnes sur le boulevard.Au moment de notre rencontre, la galerie Youn expose les dernières œuvres du peintre Bruno Leydet, de grands portraits Peinture

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.094
Threshold uncertainty score0.314

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0100.004
Scholarly communication0.0110.006
Open science0.0010.003
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0940.032

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.157
Teacher spread0.151 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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