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Enregistrement W2908000030

Adéquation des transferts aux besoins des municipalités. Quelques réflexions sur les enjeux d’équité et d’efficacité

2018· article· fr· W2908000030 sur OpenAlexaboutno aff
Stéphanie Boulenger, Jean‐Philippe Meloche, Brigitte Milord, François Vaillancourt

Notice bibliographique

RevueCIRANO Project Reports · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours de l’année 2014, ce sont plus de 2 milliards $ qui ont été versés par le gouvernement du Québec aux municipalités sous forme de paiements de transfert. De cette somme, un montant de 60 millions $ est consacré à la péréquation. Ces transferts proviennent d’un grand nombre de programmes répondant à divers objectifs, et la redistribution apparaît, parmi ces objectifs, comme une ambition relativement modeste. Dans ce contexte, les programmes de transferts aux municipalités du gouvernement du Québec génèrent-ils les bénéfices attendus en matière d’équité de d’efficacité? Pour répondre à cette question, ce rapport propose une démarche exploratoire visant l’estimation des besoins des municipalités du Québec par des modèles multivariées à partir de données financières. Ces estimations ont pour objectif de valider l’adéquation des besoins aux ressources nécessaires pour les financer. La recherche documente également l’usage des transferts à l’aide d’une série d’entrevues effectuées auprès de 9 responsables des finances de différentes municipalités du Québec. Notre démarche montre que le calcul des besoins des municipalités est relativement complexe et qu’il est vulnérable aux erreurs de mesure. La différence entre la péréquation des besoins et la péréquation des ressources n’est pas aussi importante que ce qui était attendu au départ. Les entrevues font également ressortir un faible intérêt des acteurs locaux pour la péréquation. Au final, ce ne sont donc pas les montants des transferts aux municipalités, ni les secteurs visés par ces transferts ou les inégalités qui représentent des enjeux importants pour les municipalités du Québec, mais plutôt la complexité administrative associée à la mise en œuvre de certains programmes de transferts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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