MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2908002252 · doi:10.1038/s41588-018-0311-9

Genome-wide meta-analysis identifies new loci and functional pathways influencing Alzheimer’s disease risk

2019· review· en· W2908002252 sur OpenAlexfundno aff
Iris E. Jansen, Jeanne E. Savage, Kyoko Watanabe, Julien Bryois, Dylan M. Williams, Stacy Steinberg, Julia Sealock, Ida Karlsson, Sara Hägg, Lavinia Athanasiu, Nicola Voyle, Petroula Proitsi, Aree Witoelar, Sven Stringer, Dag Aarsland, Ina S. Almdahl, Fred Andersen, Sverre Bergh, Francesco Bettella, Sigurbjörn Björnsson, Anne Brækhus, Geir Bråthen, Christiaan de Leeuw, Rahul S. Desikan, Srdjan Djurovic, Logan Dumitrescu, Tormod Fladby, Timothy J. Hohman, Pálmi V. Jónsson, Steven J. Kiddle, Arvid Rongve, Ingvild Saltvedt, Sigrid Botne Sando, Geir Selbæk, Maryam Shoai, Nathan Skene, Jón Snædal, Eystein Stordal, Ingun Ulstein, Yunpeng Wang, Linda R. White, John Hardy, Jens Hjerling‐Leffler, Patrick F. Sullivan, Wiesje M. van der Flier, Richard Dobson, Lea K. Davis, Hreinn Stefánsson, Kāri Stefánsson, Nancy L. Pedersen, Stephan Ripke, Ole A. Andreassen, Daniëlle Posthuma

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilNational Institute of General Medical SciencesCentre hospitalier régional universitaire de LilleNasjonalforeningen for FolkehelsenKarl-Franzens-Universität GrazVrije Universiteit AmsterdamErasmus Medisch CentrumNorges ForskningsrådHjartaverndNational Institutes of HealthÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftAustrian Science FundEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversité de LilleEuropean CommissionMedizinische Universität GrazOesterreichische NationalbankAlzheimer's AssociationUniversity of TorontoCase Western Reserve UniversityEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustDevelopment of Innovative Strategies for a Transdisciplinary approach to ALZheimer's disease
Mots-clésBiologyMendelian randomizationGenome-wide association studyDiseaseGeneticsAlzheimer's diseaseGenetic associationTREM2GeneGenomeSingle-nucleotide polymorphismImmune systemGenetic variantsGenotypeMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 526
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature GeneticsMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207