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Enregistrement W2908114395 · doi:10.1093/brain/awy352

Spatial distribution of multiple sclerosis lesions in the cervical spinal cord

2019· article· en· W2908114395 sur OpenAlexafffund
Dominique Eden, Charley Gros, Atef Badji, Sara M. Dupont, Benjamin De Leener, Josefina Maranzano, Ren Zhuoquiong, Yaou Liu, Tobias Granberg, Russell Ouellette, Leszek Stawiarz, Jan Hillert, Jason F. Talbott, Élise Bannier, Anne Kerbrat, Gilles Edan, Pierre Labauge, Virginie Callot, Jean Pelletier, Bertrand Audoin, Henitsoa Rasoanandrianina, Jean‐Christophe Brisset, Paola Valsasina, Maria A. Rocca, Massimo Filippi, Rohit Bakshi, Shahamat Tauhid, Ferrán Prados, Marios Yiannakas, Hugh Kearney, Olga Ciccarelli, Seth A. Smith, Constantina A. Treaba, Caterina Mainero, Jennifer Lefeuvre, Daniel S. Reich, Govind Nair, Timothy M. Shepherd, Erik Charlson, Yasuhiko Tachibana, Masaaki Hori, Kouhei Kamiya, Lydia Chougar, Sridar Narayanan, Julien Cohen‐Adad

Notice bibliographique

RevueBrain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Eye InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchEMD SeronoNational Multiple Sclerosis SocietyInternational Progressive MS AllianceGenentechRosetrees TrustNational Institutes of HealthCentre National de la Recherche ScientifiqueFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesStockholms Läns LandstingHorizon 2020 Framework ProgrammeSvenska Sällskapet för Medicinsk ForskningMinistero della SaluteAgence Nationale de la RechercheCollege of Natural Resources and Sciences, Humboldt State UniversityUniversity College LondonGuarantors of BrainFondazione Italiana di Ricerca per la Sclerosi Laterale AmiotroficaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiogenBioClinicaVanderbilt UniversityFondation pour l'Aide à la Recherche sur la Sclérose en PlaquesFondazione Italiana Sclerosi MultiplaNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesSanofi
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineLesionWhite matterGrey matterSpinal cordExpanded Disability Status ScaleMagnetic resonance imagingPathologyCentral nervous system diseaseRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal cord lesions detected on MRI hold important diagnostic and prognostic value for multiple sclerosis. Previous attempts to correlate lesion burden with clinical status have had limited success, however, suggesting that lesion location may be a contributor. Our aim was to explore the spatial distribution of multiple sclerosis lesions in the cervical spinal cord, with respect to clinical status. We included 642 suspected or confirmed multiple sclerosis patients (31 clinically isolated syndrome, and 416 relapsing-remitting, 84 secondary progressive, and 73 primary progressive multiple sclerosis) from 13 clinical sites. Cervical spine lesions were manually delineated on T2- and T2*-weighted axial and sagittal MRI scans acquired at 3 or 7 T. With an automatic publicly-available analysis pipeline we produced voxelwise lesion frequency maps to identify predilection sites in various patient groups characterized by clinical subtype, Expanded Disability Status Scale score and disease duration. We also measured absolute and normalized lesion volumes in several regions of interest using an atlas-based approach, and evaluated differences within and between groups. The lateral funiculi were more frequently affected by lesions in progressive subtypes than in relapsing in voxelwise analysis (P < 0.001), which was further confirmed by absolute and normalized lesion volumes (P < 0.01). The central cord area was more often affected by lesions in primary progressive than relapse-remitting patients (P < 0.001). Between white and grey matter, the absolute lesion volume in the white matter was greater than in the grey matter in all phenotypes (P < 0.001); however when normalizing by each region, normalized lesion volumes were comparable between white and grey matter in primary progressive patients. Lesions appearing in the lateral funiculi and central cord area were significantly correlated with Expanded Disability Status Scale score (P < 0.001). High lesion frequencies were observed in patients with a more aggressive disease course, rather than long disease duration. Lesions located in the lateral funiculi and central cord area of the cervical spine may influence clinical status in multiple sclerosis. This work shows the added value of cervical spine lesions, and provides an avenue for evaluating the distribution of spinal cord lesions in various patient groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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