Moving least squares reconstruction for sharp interface immersed boundary methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary We propose a new approach for reconstructing velocity boundary conditions in sharp‐inerface immersed boundary (IB) methods based on the moving least squares (MLS) interpolation method. The MLS is employed to not only reconstruct velocity boundary conditions but also to calculate the pressure and velocity gradients in the vicinity of the immersed body, which are required in fluid structure interaction problems to obtain the force exerted by the fluid on the structure. To extend the method to arbitrarily complex geometries with nonconvex shaped boundaries, the visibility method is combined with the MLS method. The performance of the proposed curvilinear IB MLS (CURVIB‐MLS) is demonstrated by systematic grid‐refinement studies for two‐ and three‐dimensional tests and compared with the standard CURVIB method employing standard wall‐normal interpolation for reconstructing boundary conditions. The test problems are flow in a lid‐driven cavity with a sphere, uniform flow over a sphere, flow on a NACA0018 airfoil at incidence, and vortex‐induced vibration of an elastically‐mounted cylinder. We show that the CURVIB‐MLS formulation yields a method that is easier to implement in complex geometries and exhibits higher accuracy and rate of convergence relative to the standard CURVIB method. The MLS approach is also shown to dramatically improve the accuracy of calculating the pressure and viscous forces imparted by the flow on the body and improve the overall accuracy of FSI simulations. Finally, the CURVIB‐MLS approach is able to qualitatively capture on relatively coarse grids important features of complex separated flows that the standard CURVIB method is able to capture only on finer grids.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle