Feasibility of neurocognitove and psychological assessments in allogeneic stem cell transplantation: A pilot study.
Notice bibliographique
Résumé
9572 Background: Neurocognitive and psychological measures may provide insightful and even prognostic information, yet are not routinely incorporated into pre-allogeneic hematopoietic stem cell transplant (HSCT) assessments. We conducted a longitudinal pilot study to assess the feasibility of using neurocognitive and psychological tools in the HSCT setting. Methods: Patients age 27-72 with diagnoses of hematologic malignancies underwent neurocognitive/psychological assessments within 4 weeks prior to HSCT, at day +100 and day +180. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) Version 7 assessed neurocognitive impairment. Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), and Neuropsychiatric Inventory(NPI), evaluated depression, anxiety, and caregiver interpretation of patient distress, respectively. Evaluations were performed by a clinical psychologist. Results: 21 successive patients scheduled for HSCT were evaluated for feasibility of conducting the above evaluations. One patient declined to participate in the full initial evaluation. The evaluation was scheduled during a pre-existing psychosocial intake and required an additional 30 minutes of clinician and patient time. The MOCA required 10 minutes. The CES-D, STAI, and EORTC QLQ–C30 required 5 minutes each. Scoring required 10 minutes. Neurocognitive impairment was frequent at baseline and worsened post-HCST. Pre-HSCT anxiety/depression was very severe (expected incidence <10%), and persisted in 6-month survivers. Most patients had sub-clinical levels of anxiety/depression which may impact function. Conclusions: Longitudinal neurocognitive/psychological inventories in the HSCT setting are feasible and informative. An expanded, prospective study will be performed to correlate the measures with post transplant outcomes and QoL. Measure Pre-HSCT n=20 Day 100 n=12 6 month n=8 MOCA Normal Low normal Below normal 30% 50% 20% 16% 25% 59% 0 38% 62% Depression severe 25% 8% 33% Anxiety severe 20% 8% 50% Global QoL 80+ 60-79 <60 30% 40% 30% 17% 50% 33% 25% 38% 38% Overall survival 100% 75% 50%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».