Defining “water resilience”: Debates, concepts, approaches, and gaps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Resilience is increasingly applied the context of water systems, and water governance more broadly, in response to climate change impacts, hydrologic variability and uncertainty associated with various dimensions of global environmental change. However, the meanings, applications and implications of resilience as it relates to water governance are still poorly understood. Drawing on a systematic scoping review of the peer‐reviewed academic literature, this paper addresses the questions: how is resilience framed in relation to water systems and water governance, how are diverse resilience framings (re)shaping ideas and trends in water management, and what are the associated implications? The analysis found that the resilience‐informed water governance literature remains fragmented and predominantly centered on conventional approaches and framings of water planning, with a predominant focus on engineering resilience in water supply infrastructure. A recently emerging engagement with resilience in the water governance literature, however, draws on more diverse framings and theories and calls for a shift towards more integrative and ecologically‐centered thinking in water governance. Despite this, significant empirical and conceptual gaps remain, particularly around the integration of the various subsectors of water governance and, more importantly, around the institutional and governance dimensions of building water resilience. This article is categorized under: Engineering Water > Planning Water Human Water > Water Governance
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle