Reorientasi Pembelajaran Sains Berbasis Literasi Kelautan
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia Maritime Culture, as the first pillar in the concept of maritime axis, is being pursued to be realized by the Government of Indonesia through the maritime curriculum in schools. In fact, Indonesia is experiencing delays in the implementation of marine education (maritime education) compared to countries that have other long shorelines, such as Canada, Japan and the UK. Knowledge of the sea becomes a starting point in marine education (learning and teaching of ocean and aquatic science). This knowledge of the sea is universally agreed upon as ocean literacy, which can be nurtured in marine education. Very little publication of the results of thought and research on Indonesian ocean literacy in national journals, and none in international journals is evidence of Indonesia has not been serious in marine education. In the next maritime curriculum, all subjects required can be integrated with the ocean science. While the subjects closest to ocean science are science learning, especially biology, then geography, physics, and chemistry. Research trends in science learning and teaching in the future should also be oriented to ocean literacy. In addition, socio-scientific issues are also found in marine and coastal life, so student must master of ocean literacy is absolutely done. The study in this article suggests using a system-based approach in teaching science based on ocean literacy. While systemic thinking is the ability to understand and interpret complex systems, and consists of different types and levels of thinking skills. The next suggestion is the application of teaching methods that facilitate systemic thinking skills. Three main suggestions are also given to the marine education community. While the instructional tool that can be adopted to implement marine education is the Ocean Literacy Scope and Squence for Grades K-12. Thus, it is expected that the Indonesian people will be ocean literate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».