Impact of High-Molecular-Risk Mutations on Transplantation Outcomes in Patients with Myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Mutational profiling has demonstrated utility in predicting the likelihood of disease progression in patients with myelofibrosis (MF). However, there is limited data regarding the prognostic utility of genetic profiling in MF patients undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HCT). We performed high-throughput sequencing of 585 genes on pre-transplant samples from 101 patients with MF who underwent allo-HCT and evaluated the association of mutations and clinical variables with transplantation outcomes. Overall survival (OS) at 5 years post-transplantation was 52%, and relapse-free survival (RFS) was 51.1 % for this cohort. Nonrelapse mortality (NRM) accounted for most deaths. Patient's age, donor's age, donor type, and Dynamic International Prognostic Scoring System score at diagnosis did not predict for outcomes. Mutations known to be associated with increased risk of disease progression, such as ASXL1, SRSF2, IDH1/2, EZH2, and TP53, did not impact OS or RFS. The presence of U2AF1 (P = .007) or DNMT3A (P = .034) mutations was associated with worse OS. A Mutation-Enhanced International Prognostic Scoring System 70 score was available for 80 patients (79%), and there were no differences in outcomes between patients with high risk scores and those with intermediate and low risk scores. Collectively, these data identify mutational predictors of outcome in MF patients undergoing allo-HCT. These genetic biomarkers in conjunction with clinical variables may have important utility in guiding transplantation decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».