The space density of<i>z</i> > 4 blazars
Notice bibliographique
Résumé
High-redshift blazars are an important class of active galactic nuclei (AGN) that can provide an independent estimate of the supermassive black hole mass function in high-redshift radio-loud AGN without the bias due to absorption along the line of sight. Using the Cosmic Lens All Sky Survey (CLASS), we built a complete radio flux-limited sample of high-redshift (z > 4) blazars suitable for statistical studies. By combining dedicated optical observations and the SDSS spectroscopic database, we obtained a sample of 26 blazar candidates with a spectroscopic redshift above 4. On the basis of their radio spectrum, we distinguish between blazars and QSO with a Gigahertz Peaked Spectrum (GPS) like spectrum. Out of the 18 confirmed blazars 14 constitute a completely identified, flux-limited sample down to a magnitude of 21 (AB). Using this complete sample, we derive a space density of blazars with 4 < z < 5.5 of = 0.13 +0.05 -0.03 -3 . This is the first actual estimate of the blazar space density in this range of redshift. This value is in good agreement with the extrapolation of the luminosity function and cosmological evolution based on a sample of flat-spectrum radio quasars selected at lower redshifts and it is consistent with a cosmological evolution peaking at z 2 similar to radio-quiet QSO. We do not confirm, instead, the presence of a peak at z 4 in the space density evolution, recently suggested using an X-ray selected sample of blazars. It is possible that this extreme peak of the evolution is present only among the most luminous blazars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».