A Public Signs Translation Assessment to Binzhou City of China From the Perspective of Dynamic Equivalence
Notice bibliographique
Résumé
Public signs are mainly used to convey certain information, attract the attention of tourists, and provide convenience for tourists. English translations of public signs in Binzhou City (mainly in Weji Ancient Village) reflect the cultural connotation and the level of internationalization of Binzhou city. However, the investigation report shows that there are quite a few problems in English translations of public signs in Binzhou, such as the lack of translation, redundant translation, improperly expressed and ambiguous words, and the lack of aesthetic feeling, which will mislead foreign visitors. English translations of the public signs in Binzhou should adopt correct translation principles, strategies and methods to improve the quality of English translations of public signs to help Binzhou city establish a fine city image and achieve the purpose of enhancing the competitiveness of Binzhou city. This paper takes Eugene Nida’s “dynamic equivalence” translation theory as the principle and collects public signs in Binzhou city as the research object, aiming to find out the existing problems of English translations of public signs in tourist attractions in Binzhou city. The paper is based on the principles of “formal equivalence”, “meaning equivalence” and “style equivalence” in Eugene Nida’s dynamic equivalence theory and proposes corresponding solutions so as to improve the quality of English translations of public signs and provide references for tourist attractions, which will improve internationalization of Binzhou city and make reference to the international image of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».