Notice bibliographique
Résumé
The National Geoscience Mapping Program (NATMAP) was established by Canada's federal, provincial, industry, and academic geoscience community in 1990 to promote multidisciplinary, cooperative, computer-based programs of new geological mapping. The program addressed the needs of mineral resource development, environmental and societal concerns, as well as fundamental geological knowledge, along with ensuring the training of student geologists in mapping procedures. Under the auspices of NATMAP, Manitoba Geological Survey (MGS) and Geological Survey of Canada (GSC) cooperated in the completion of surficial geological mapping for the Winnipeg Region. Field data collection for the area southeast of the City of Winnipeg, from 49° to 50° N and from 95° to 97° W, was completed under a first phase of investigations between 1991 and 1996. During a second phase initiated in 1997, mapping was extended north to 51° N and west to 98°W. Field data for the first phase were collected under the direction of G. Matile of MGS in 1993 and 1994. During this phase, 1:100,000 surficial geology maps were completed for the Whitemouth Lake area (52E/SW), the West Hawk Lake area (52E/NW), the Steinbach area (62H/NE) and the Sandilands area (62H/SE). Fieldwork for the second phase was carried out during 1997 and 1998. Data were collected in the Winkler (62H/SW) and Winnipeg (62H/NW) areas by G. Matile in 1997 and 1998. The Woodlands (62I/SW) and Inwood (62I/NW) areas were mapped in 1997 and 1998 by N. Grant of the University of Manitoba. The Beausejour (62I/SE) and Bélair (62I/NE) areas were examined by A. Burt of the University of Waterloo. In the summer of 1998, data collection was completed for the Big Whiteshell Lake (52L/SW) and Nopiming (52L/NW) areas by J. Mann of the University of Manitoba. Maps were subsequently compiled with the aid of air photo interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».