Development of a method for extraction and determination of 4,4′-methylenedianiline in soils by solid-phase extraction and UPLC-MS-MS
Notice bibliographique
Résumé
The 4,4′-methylenedianiline (MDA) substance is an important chemical intermediate which is produced in very large tonnages, the majority of which is consumed in its conversion to 4,4′-methylenediphenyl diisocyanate (MDI). The MDA substance has known adverse effects which can be associated with human and environmental exposure. The growing number and volume of applications of polyurethane formulations containing MDI in the open environment and in agriculture has led to increased concern about indirect exposure to MDA in the environment, where it may occur as a potential degradation product of these polyurethane materials. This method employs ultra performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry. A recovery of (101.1 ± 5.2) % of MDA was demonstrated for samples prepared by spiking known amounts of MDA to a representative sandy loam surface soil. The overall method was adjusted to a deliver a dynamic MDA detection range from 5 to 250 μg/kg MDA load (dry wt.) in soils. The accuracy of the method was evaluated at 87%, while intra- and inter-day precision were 9% and 8%, respectively. When coupled with an integrated soil sampling strategy and a solid-liquid extraction protocol validated across a wide variety of soil types, the developed method will prove a powerful tool for definitively quantifying the occurrence (or absence) of MDA in both targeted and exploratory soil monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».