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Enregistrement W2908654802 · doi:10.1080/10826076.2018.1539673

Development of a method for extraction and determination of 4,4′-methylenedianiline in soils by solid-phase extraction and UPLC-MS-MS

2018· article· en· W2908654802 sur OpenAlexaff
Camille Brunet, Simon Aubin, Sébastien Gagné, Robert J. West, Jacques Lesage

Notice bibliographique

RevueJournal of Liquid Chromatography & Related Technologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySolid phase extractionExtraction (chemistry)LoamChromatographySoil waterLiquid chromatography–mass spectrometrySoil testTandem mass spectrometryMass spectrometryEnvironmental chemistryEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 4,4′-methylenedianiline (MDA) substance is an important chemical intermediate which is produced in very large tonnages, the majority of which is consumed in its conversion to 4,4′-methylenediphenyl diisocyanate (MDI). The MDA substance has known adverse effects which can be associated with human and environmental exposure. The growing number and volume of applications of polyurethane formulations containing MDI in the open environment and in agriculture has led to increased concern about indirect exposure to MDA in the environment, where it may occur as a potential degradation product of these polyurethane materials. This method employs ultra performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry. A recovery of (101.1 ± 5.2) % of MDA was demonstrated for samples prepared by spiking known amounts of MDA to a representative sandy loam surface soil. The overall method was adjusted to a deliver a dynamic MDA detection range from 5 to 250 μg/kg MDA load (dry wt.) in soils. The accuracy of the method was evaluated at 87%, while intra- and inter-day precision were 9% and 8%, respectively. When coupled with an integrated soil sampling strategy and a solid-liquid extraction protocol validated across a wide variety of soil types, the developed method will prove a powerful tool for definitively quantifying the occurrence (or absence) of MDA in both targeted and exploratory soil monitoring programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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