Discovering Chemicals of Emerging Arctic Concern: Application of New Analytical Approaches to Human Biomonitoring
Notice bibliographique
Résumé
Different analytical strategies are used to discover chemicals of emerging concern in the Arctic. While traditional targeted analyses allow for the identification and quantification of chemicals with a priori knowledge of their presence, semi-targeted and untargeted analyses also permit samples obtained in the framework of human biomonitoring studies to be screened for the presence of unknown or unsuspected pollutants. We recently applied these different analytical strategies to human biomonitoring studies conducted in various regions of the Arctic. Chemical families targeted in plasma samples include polychlorinated biphenyls and chlorinated pesticides, polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans as well as perfluorinated compounds. Targeted interrogation of the non polar purified extracts revealed the presence of chlorobenzenes, polycyclic aromatic hydrocarbons, polychlorinated naphthalenes, polychlorinated terphenylenes, short-chain chlorinated paraffins and natural halogenated compounds. Through untargeted analyses of extracts, thousands of entities are detected. Chemometric methods such as Kendrick mass defect plot and isotopic pattern detection can be used to attribute unknowns to the proper chemical family and facilitate compound identification. These innovative strategies will help identifying chemicals of emerging Arctic concern that should be included in future biomonitoring studies and considered for inclusion under the Stockholm Convention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».