Exposure to Traffic-Related Air Pollution during Physical Activity and Heart Rate Variability, Endothelial Function, and Blood Pressure in Women: a Cross-Over Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Short-term exposure to traffic-related air pollution may contribute to cardiovascular morbidity. Methods: We conducted a cross-over study among 53 healthy non-smoking women (18-44 years of age) in Montreal, Canada during summer 2013. Each women exercised for 2-hours in high and low-traffic areas as well as indoors and heart rate variability (HRV), blood pressure, and reactive hyperaemia index (RHI) (a marker of endothelial function) were determined before and up to 3-hours after exposure. Personal air pollution exposures (PM2.5, ultrafine particles (UFP), black carbon, NO2, and O3) were monitored during exercise and linear mixed-effects models with random subject intercepts were used to estimate the impact of air pollution on acute changes in physiological measures adjusting for potential confounding factors. Results: Each interquartile range (IQR) (10,850/cm3) increase in UFP exposure was associated with a 4.91% (95% Confidence Interval (CI): -9.31, -0.512) decrease in RHI 3-hours after exercise. Ozone was positively associated with blood pressure 3-hours after exposure with each 24 ppb increase corresponding to small increases in both systolic (ß=2.15 mm Hg, 95% CI: -0.100, 4.40) and diastolic blood pressure (ß=1.98 mm Hg, 95% CI: -0.0567, 4.01). Interquartile range increases (15.2 µg/m3) in PM2.5 exposures were associated with decreases in HRV measures reflecting parasympathetic modulation of the heart including RMSSD (root mean square of successive differences in adjacent NN intervals) (ß=-2.73 ms, 95% CI: -4.73, -0.721), pNN50 (proportion of adjacent NN intervals differing by more than 50 ms) (ß=-2.31 ms, 95% CI: -3.96, -0.665), and high frequency power (ß=-44.0 ms2, 95% CI: -107, 19.6) over the 3-hour follow-up period. Conclusion: Exposure to traffic-related air pollution during physical activity has a measurable impact on cardiovascular health in women including changes in autonomic and endothelial function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».