HDAC and MAPK/ERK Inhibitors Cooperate to Reduce Viability and Stemness in Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB), which originates from embryonic neural stem cells (NSCs) or neural precursors in the developing cerebellum, is the most common malignant brain tumor of childhood. Recurrent and metastatic disease is the principal cause of death and may be related to resistance within cancer stem cells (CSCs). Chromatin state is involved in maintaining signaling pathways related to stemness, and inhibition of histone deacetylase enzymes (HDAC) has emerged as an experimental therapeutic strategy to target this cell population. Here, we observed antitumor actions and changes in stemness induced by HDAC inhibition in MB. Analyses of tumor samples from patients with MB showed that the stemness markers BMI1 and CD133 are expressed in all molecular subgroups of MB. The HDAC inhibitor (HDACi) NaB reduced cell viability and expression of BMI1 and CD133 and increased acetylation in human MB cells. Enrichment analysis of genes associated with CD133 or BMI1 expression showed mitogen-activated protein kinase (MAPK)/ERK signaling as the most enriched processes in MB tumors. MAPK/ERK inhibition reduced expression of the stemness markers, hindered MB neurosphere formation, and its antiproliferative effect was enhanced by combination with NaB. These results suggest that combining HDAC and MAPK/ERK inhibitors may be a novel and more effective approach in reducing MB proliferation when compared to single-drug treatments, through modulation of the stemness phenotype of MB cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».