Microbiota variations in<i>Culex nigripalpus</i>disease vector mosquito of West Nile virus and Saint Louis Encephalitis from different geographic origins
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Notice bibliographique
Résumé
Although mosquito microbiota are known to influence reproduction, nutrition, disease transmission, and pesticide resistance, the relationship between host-associated microbial community composition and geographical location is poorly understood. To begin addressing this knowledge gap, we characterized microbiota associated with adult females of Culex nigripalpus mosquito vectors of Saint Louis Encephalitis and West Nile viruses sampled from three locations in Florida (Vero Beach, Palmetto Inland, and Palmetto Coast). High-throughput sequencing of PCR-amplified 16S rRNA genes demonstrated significant differences among microbial communities of mosquitoes sampled from the three locations. Mosquitoes from Vero Beach (east coast Florida) were dominated by uncultivated Asaia sp. ( Alphaproteobacteria ), whereas microbiota associated with mosquitoes collected from two mosquito populations at Palmetto (west coast Florida) sites were dominated by uncultured Spironema culicis ( Spirochaetes ), Salinisphaera hydrothermalis ( Gammaproteobacteria ), Spiroplasma ( Mollicutes ), uncultured Enterobacteriaceae , Candidatus Megaira ( Alphaproteobacteria ; Rickettsiae ), and Zymobacter ( Gammaproteobacteria ). The variation in taxonomic profiles of Cx. nigripalpus gut microbial communities, especially with respect to dominating taxa, is a potentially critical factor in understanding disease transmission and mosquito susceptibility to insecticides among different mosquito populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle