Beyond sites 1 and 2, miR-122 target sites in the HCV genome have negligible contributions to HCV RNA accumulation in cell culture
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) recruits two molecules of the liver-specific microRNA-122 (miR-122) to two adjacent sites (S1 and S2) located at the 5' end of the viral RNA genome. This interaction promotes HCV RNA accumulation by stabilising the viral RNA and resulting in alteration of the secondary structure of the viral genome. In addition to S1 and S2, the HCV genome contains several other putative miR-122 binding sites, one in the IRES region, three in the NS5B coding region, and one in the 3' UTR. We investigated and compared the relative contributions of the S1, S2, IRES, NS5B (NS5B.1, 2 and 3) and 3' UTR sites on protein expression, viral RNA accumulation, and infectious particle production by mutational analysis and supplementation with compensatory mutant miR-122 molecules. We found that mutations predicted to alter miR-122 binding at the IRES and NS5B.2 sites lead to reductions in HCV core protein expression and viral RNA accumulation; with a concomitant decrease in viral particle production for the NS5B.2 mutant. However, supplementation of miR-122 molecules with compensatory mutations did not rescue these site mutants to wild-type levels, suggesting that mutation of these sequences likely disrupts an additional interaction important to the HCV life cycle, beyond direct interactions with miR-122. Thus, S1 and S2 play a predominant role in viral RNA accumulation, while miR-122 interactions with the IRES, NS5B and 3' UTR regions have negligible contributions to viral protein expression, viral RNA accumulation, and infectious particle production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».