Knowledge Mobilization Intermediaries in STEM: The roles and functions of K-12 STEM Outreach Organizations at Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge Mobilization (KMb) is the reciprocal and complementary flow and uptake of research knowledge between knowledge producers, knowledge intermediaries, and knowledge users. The purpose of this investigation is to explore the typology of Canadian university-based Science Technology Engineering and Mathematics outreach organizations and understand if/how they function as knowledge mobilization intermediaries. Three research questions guide this first study; 1) What are the organizational features of K-12 STEM outreach organizations; 2) To what extent do STEM outreach organizations interact with K-12 educators or administration and 3) What knowledge mobilizations processes do they currently use? The methodology used for data collection will be an online questionnaire consisting of qualitative based open-ended questions. The educational importance of this study aligns with the goals of KMb as it has relevance to both within academia and beyond. Within academia, the results will contribute towards the body of knowledge within K-12 STEM education. Beyond academia, this study has value in practice, as the results will engage STEM outreach organizations in conversation about KMb strategies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».