Validation d’une pratique avancée en ergothérapie pour la thérapie de la main
Notice bibliographique
Résumé
Le développement des pratiques avancées dans la prise en charge des atteintes à la main soulève de plus en plus d’intérêt en raison de la fréquence de ces atteintes et de leurs conséquences pour la personne touchée et la société. Les objectifs de ce mémoire étaient de valider les compétences nécessaires à la pratique avancée de l’ergothérapie auprès de personnes ayant des atteintes à la main, puis de valider une pratique avancée où l’ergothérapeute serait impliqué dans une prise en charge précoce des patients en thérapie de la main. Dans une première étude, un questionnaire sur les compétences avancées en ergothérapie en thérapie de la main a été rempli par 24 experts travaillant dans des cliniques de la main au Québec. Dans une seconde étude, 91 personnes présentant des problèmes à la main ont été évaluées indépendamment par un chirurgien et une ergothérapeute détenant des compétences avancées afin de déterminer la concordance entre leurs décisions quant à la confirmation du diagnostic, aux options de traitements et aux recommandations fournies. Les participants remplissaient ensuite un questionnaire de satisfaction à l’égard de la consultation avec chaque professionnel. Les résultats de la première étude démontrent que les ergothérapeutes valorisent les compétences avancées et sont d’accord avec une prise en charge en amont du chirurgien pour certains diagnostics tels que les tendinites et les entorses. Dans la seconde étude, une concordance élevée a été observée entre l’ergothérapeute et le chirurgien pour la confirmation du diagnostic, les options de traitements et les recommandations fournies. La satisfaction était équivalente pour les deux professionnels. Les résultats de ce mémoire fournissent des pistes de réflexion utiles pour guider la formation et le développement des compétences en vue d’une telle pratique dans ce domaine. Ils fournissent également des évidences sur la validité de ce modèle d’organisation des soins où l’ergothérapeute en pratique avancée est impliqué dans le triage et l’orientation des patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».