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Record W2909011578 · doi:10.71781/26370

Validation d’une pratique avancée en ergothérapie pour la thérapie de la main

2017· dissertation· fr· W2909011578 on OpenAlexaboutno aff
Mélissa Laliberté

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal pain and rehabilitation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le développement des pratiques avancées dans la prise en charge des atteintes à la main soulève de plus en plus d’intérêt en raison de la fréquence de ces atteintes et de leurs conséquences pour la personne touchée et la société. Les objectifs de ce mémoire étaient de valider les compétences nécessaires à la pratique avancée de l’ergothérapie auprès de personnes ayant des atteintes à la main, puis de valider une pratique avancée où l’ergothérapeute serait impliqué dans une prise en charge précoce des patients en thérapie de la main. Dans une première étude, un questionnaire sur les compétences avancées en ergothérapie en thérapie de la main a été rempli par 24 experts travaillant dans des cliniques de la main au Québec. Dans une seconde étude, 91 personnes présentant des problèmes à la main ont été évaluées indépendamment par un chirurgien et une ergothérapeute détenant des compétences avancées afin de déterminer la concordance entre leurs décisions quant à la confirmation du diagnostic, aux options de traitements et aux recommandations fournies. Les participants remplissaient ensuite un questionnaire de satisfaction à l’égard de la consultation avec chaque professionnel. Les résultats de la première étude démontrent que les ergothérapeutes valorisent les compétences avancées et sont d’accord avec une prise en charge en amont du chirurgien pour certains diagnostics tels que les tendinites et les entorses. Dans la seconde étude, une concordance élevée a été observée entre l’ergothérapeute et le chirurgien pour la confirmation du diagnostic, les options de traitements et les recommandations fournies. La satisfaction était équivalente pour les deux professionnels. Les résultats de ce mémoire fournissent des pistes de réflexion utiles pour guider la formation et le développement des compétences en vue d’une telle pratique dans ce domaine. Ils fournissent également des évidences sur la validité de ce modèle d’organisation des soins où l’ergothérapeute en pratique avancée est impliqué dans le triage et l’orientation des patients.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.093
metaresearch head score (Gemma)0.135
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.093
Threshold uncertainty score0.493

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0930.135
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.003
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.334 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

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