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Enregistrement W2909037775 · doi:10.1016/j.molliq.2019.01.037

A critical review of low salinity water flooding: Mechanism, laboratory and field application

2019· review· en· W2909037775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Liquids · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringOil fieldWater floodingPetroleum industryMechanism (biology)Biochemical engineeringField (mathematics)CarbonateFlooding (psychology)EngineeringEnvironmental scienceEnvironmental engineeringChemistryPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-salinity water flooding (LSW) is a promising new technique for enhancing oil recovery (EOR) in both sandstone and carbonate reservoirs. The potential of LSW has drawn the attention of the oil industry in the past decade. Along with the few successful field applications of LSW, various studies in this field in recent years have been conducted mainly at the lab scale. The main objective of this critical review was to investigate the potential of this EOR technique in improving oil recovery and the mechanism under which it operates. As a result, various mechanisms have been proposed. However, no consensus on the dominant mechanism(s) in neither sandstones nor carbonate reservoirs has been reported, and the oil industry is continuing to discover the leading effects. Herein, we provide the chronicle of LSW, analysis of the proposed mechanisms of enhancing oil recovery using LSW in recent findings, some laboratory observations, and finally, some successful field applications. From this review, despite the promising potential justified by both laboratory studies and field applications, there exists a large number of unsuccessful field case studies. LSW is viewed as an immature EOR technique with many ambiguities because definitive conclusions about which mechanism(s) is responsible for improving oil recovery remains elusive and a bewilderment to the oil industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle