Relationship between Sarcopenia and mTOR Pathway in Patients with Colorectal Cancer: Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is a syndrome characterized by loss of muscle mass and strength that impacts clinical outcomes and mortality in cancer patients. Although the molecular pathways involved in sarcopenia are not fully elucidated, the decrease in protein synthesis rate appears to be one of the most important events. The objective of this study was to investigate the relationship between sarcopenia and mTOR signaling pathway in patients undergoing colorectal resection surgery. Three groups of patients were assessed: 1) the control group (no cancer, no sarcopenia), 2) the cancer non-sarcopenic group and 3) the cancer sarcopenic group. All individuals were evaluated in relation to presence of sarcopenia and mTOR signaling pathway. Sarcopenia was evaluated by the combination of low muscle mass and low muscle strength, measured using computerized tomography images, and hand grip strength, respectively. Rectus abdominis muscle biopsy was performed at the time of surgery. mTOR pathway was analyzed by MILLIPLEX Map Kit Phospho/total mTOR 2-Plex Magnetic Bead Panel. Results were presented by phosphor/total mTOR ratio. Independent T test, Kruskal-Wallis test, and Dunn-Bonferroni post hoc were performed for statistical analysis and P < 0.05 was considered. Thirty-six patients and five controls were evaluated. A total of 13 cancer patients (36.1%) had sarcopenia. The phospho/total mTOR ratio was different between the control group (0.167 MFI) and the cancer non-sarcopenic group (0.055 MFI) (P = 0.026) as well as between the control group (0.167 MFI) and the cancer sarcopenic group (0.0049 MFI) (P = 0.041). No difference was observed on the median phospho/total mTOR ratio between the cancer groups (P > 0.05). More research is needed to extrapolate these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».