MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2909153955 · doi:10.1289/isee.2014.o-121

Childhood Asthma Severity Indicators in Relation to Rural Dwelling

2014· article· en· W2909153955 sur OpenAlexaffabout
Joshua Lawson, Donna Rennie, Roland Dyck, Don Cockcroft, Oluwafemi Oluwole, Anna Afanasieva

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaEnvironmental healthMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood Asthma Severity Indicators in Relation to Rural DwellingAbstract Number:2159 Joshua Lawson*, Donna Rennie, Roland Dyck, Don Cockcroft, Oluwafemi Oluwole, and Anna Afanasieva Joshua Lawson* University of Saskatchewan, Canada, E-mail Address: [email protected] , Donna Rennie University of Saskatchewan, Canada, E-mail Address: [email protected] , Roland Dyck University of Saskatchewan, Canada, E-mail Address: [email protected] , Don Cockcroft University of Saskatchewan , Oluwafemi Oluwole University of Saskatchewan , and Anna Afanasieva University of Saskatchewan AbstractBackground: Asthma prevalence is thought to be lower in rural locations. However, among children with asthma, some rural exposures thought to protect against the development of asthma could also aggravate the condition. We examined childhood asthma severity between urban and rural dwellers with a focus on specific agricultural exposures.Methods: In 2013 we completed a cross-sectional survey of children (5-14 years) from an urban area (approximately 30,000-210,000) and a rural area (<1,500 or farm dwelling) of Saskatchewan, Canada. Surveys of children's respiratory symptoms and agriculture exposures were completed by parents. Current asthma was defined as a previous doctor diagnosis of asthma along with any of wheeze, asthma episodes, breathing medication use, or health care utilization for asthma in the past 12 months.Results: Of the 3,122 children included in the study, 21% lived in a rural area. Asthma prevalence differed between urban (14.8%) and rural (11.2%) locations (p=0.02). After adjustment for confounders, rural dwelling children were more likely to have wheeze severe enough to limit speech to one or two words between breaths (OR=2.50, 95%CI=1.24-5.03, p=0.01). Rural children were less likely to see a physician once for asthma in the past 12 months (OR=0.46, 95%CI=0.22-0.97, p=0.04) with no association in seeing a physician for asthma >1 time in the past 12 months (OR=1.09, 95%CI=0.60-1.97, p=0.77). Children exposed regularly to hay bales, feeding livestock, and cleaning barns were at increased risk of seeing a physician for asthma >1 time in the past 12 months (ORs >3.00). Children who rode horses regularly were at increased risk of wheezing =4 times in the past 12 months.Conclusions: These results suggest that rural children may under-present to a physician initially or for mild disease resulting in asthma under-diagnosis but once the child has asthma, activities on the farm may aggravate the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISEE Conference AbstractsMême sujetPediatric health and respiratory diseasesTravaux en français237 207