Generación fotoquímica y caracterización de aductos pterina-pirimidina en nucleósidos, oligonucleótidos y ADN
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo general de esta tesis doctoral es investigar los procesos fotosensibilizados por pterinas de bases pirimidínicas que forman parte de diferentes sustratos en condiciones aneróbicas. Para ello se trabajó con Ptr, que es el compuesto modelo no sustituido de las pterinas oxidadas. Como sustratos se emplearon nucleótidos, nucleósidos, oligonucleótidos y ADN eucariota. A continuación se detallan los objetivos específicos que han dirigido el desarrollo de la tesis: - Estudiar el proceso fotosensibilizado del nucleósido de timina por Ptr bajo diferentes condiciones experimentales y dilucidar el mecanismo de reacción. - Comparar la eficiencia de los procesos fotosensibilizados en nucleótidos y nucleósidos por Ptr en condiciones anaeróbicas. Concretamente, realizar un estudio sobre la generación de aductos fluorescentes entre el fotosensibilizador y el sustrato. - Caracterizar estructuralmente dichos aductos. - Analizar las propiedades fotofísicas de aductos pterina-timina. - Investigar la generación de aductos fluorescentes en oligonucleótidos, tanto de hebra simple como de hebra doble. - Estudiar el daño sufrido por moléculas de ADN eucariota en procesos fotosensibilizados por Ptr. - Realizar un análisis acerca de la formación de aductos pterina-timina en moléculas de ADN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».