Generación fotoquímica y caracterización de aductos pterina-pirimidina en nucleósidos, oligonucleótidos y ADN
Bibliographic record
Abstract
El objetivo general de esta tesis doctoral es investigar los procesos fotosensibilizados por pterinas de bases pirimidínicas que forman parte de diferentes sustratos en condiciones aneróbicas. Para ello se trabajó con Ptr, que es el compuesto modelo no sustituido de las pterinas oxidadas. Como sustratos se emplearon nucleótidos, nucleósidos, oligonucleótidos y ADN eucariota. A continuación se detallan los objetivos específicos que han dirigido el desarrollo de la tesis: - Estudiar el proceso fotosensibilizado del nucleósido de timina por Ptr bajo diferentes condiciones experimentales y dilucidar el mecanismo de reacción. - Comparar la eficiencia de los procesos fotosensibilizados en nucleótidos y nucleósidos por Ptr en condiciones anaeróbicas. Concretamente, realizar un estudio sobre la generación de aductos fluorescentes entre el fotosensibilizador y el sustrato. - Caracterizar estructuralmente dichos aductos. - Analizar las propiedades fotofísicas de aductos pterina-timina. - Investigar la generación de aductos fluorescentes en oligonucleótidos, tanto de hebra simple como de hebra doble. - Estudiar el daño sufrido por moléculas de ADN eucariota en procesos fotosensibilizados por Ptr. - Realizar un análisis acerca de la formación de aductos pterina-timina en moléculas de ADN.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".