Death as Transformation: Examining Grief Under the Perspective of the Kubler-Ross in the Selected Movies
Notice bibliographique
Résumé
Death has always been a central human concern. Death is transformative; for those left, therefore, the experience of grief and loss opens another world. The meaning of grief is not simply the “Loss of …” but the “Intense sorrow caused by the loss of a loved one (especially by death)”. Grief is the price we pay for love. The deeper the love, the greater the depth of the grief that follows the loss. Grief is a shape of emotional pain; however, human beings no longer constantly trip these levels in any unique order, nor do they trip each stage. This paper draws upon the conceptual framework of Kubler-Ross five stages of grief to analyze the following movies “UP”, “Baba Dook”, “The Kite Runner”, “Rabbit Hole”, “Summer 1993” and “Three Colors: Blue” content analysis as the method of analysis. Besides, this paper explores the impact of these five stages of grief on different genders through the characters and scenes in the selected movies. This paper is an exploratory and descriptive study grounded in qualitative research design and uses content analysis as the method of analysis of the selected movies. The findings of this study show that death is a transformative phenomenon and grief unlike other emotions is a powerful tool since it raises doubt about how the grieved discovers significance throughout everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».