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Enregistrement W2909283569 · doi:10.1101/524793

Direct binding of the flexible C-terminal segment of periaxin to β4 integrin suggests a molecular basis for CMT4F

2019· preprint· en· W2909283569 sur OpenAlexaff
Arne Raasakka, Helen Linxweiler, Peter Brophy, Diane L. Sherman, Petri Kursula

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesBiocenter, University of OuluNorges ForskningsrådUniversitetet i BergenWellcome TrustEuropean Synchrotron Radiation FacilityDeutsches Elektronen-Synchrotron
Mots-clésBasal laminaCell biologyDystroglycanCytoplasmFibronectinSchwann cellIntegrinBiologyCytoskeletonMyelinCellExtracellular matrixLamininBiochemistryAnatomyNeuroscienceUltrastructureCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of myelination in the nervous system requires coordinated formation of both transient and stable supramolecular complexes. Myelin-specific proteins play key roles in these assemblies, which may link membranes to each other or connect the myelinating cell cytoskeleton to the extracellular matrix. The myelin protein periaxin is known to play an important role in linking the Schwann cell cytoskeleton to the basal lamina through membrane receptors, such as the dystroglycan complex. Mutations that truncate periaxin from the C terminus cause demyelinating peripheral neuropathy, Charcot-Marie-Tooth disease type 4F, indicating a function for the periaxin C-terminal region in myelination. We identified the cytoplasmic domain of β4 integrin as a specific high-affinity binding partner for periaxin. The C-terminal region of periaxin remains unfolded and flexible when bound to the third fibronectin type III domain of β4 integrin. Our data suggest that periaxin is able to link the Schwann cell cytoplasm to the basal lamina through a two-pronged interaction via different membrane protein complexes, which bind close to the N and C terminus of this elongated, flexible molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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