Loss of the sphingolipid desaturase DEGS1 causes hypomyelinating leukodystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Sphingolipid imbalance is the culprit in a variety of neurological diseases, some affecting the myelin sheath. We have used whole-exome sequencing in patients with undetermined leukoencephalopathies to uncover the endoplasmic reticulum lipid desaturase DEGS1 as the causative gene in 19 patients from 13 unrelated families. Shared features among the cases include severe motor arrest, early nystagmus, dystonia, spasticity, and profound failure to thrive. MRI showed hypomyelination, thinning of the corpus callosum, and progressive thalamic and cerebellar atrophy, suggesting a critical role of DEGS1 in myelin development and maintenance. This enzyme converts dihydroceramide (DhCer) into ceramide (Cer) in the final step of the de novo biosynthesis pathway. We detected a marked increase of the substrate DhCer and DhCer/Cer ratios in patients' fibroblasts and muscle. Further, we used a knockdown approach for disease modeling in Danio rerio, followed by a preclinical test with the first-line treatment for multiple sclerosis, fingolimod (FTY720, Gilenya). The enzymatic inhibition of Cer synthase by fingolimod, 1 step prior to DEGS1 in the pathway, reduced the critical DhCer/Cer imbalance and the severe locomotor disability, increasing the number of myelinating oligodendrocytes in a zebrafish model. These proof-of-concept results pave the way to clinical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».