Reflexive Accounts: An Intersectional Approach to Exploring the Fluidity of Insider/Outsider Status and the Researcher’s Impact on Culturally Sensitive Post-Positivist Qualitative Research
Notice bibliographique
Résumé
Reflexivity and acknowledging the role of the researcher in the research is a well-established practice in post-positivist research. In this paper we use reflexivity to examine our personal experiences in conducting qualitative research. We use reflexivity to understand how our intersecting identities and resulting insider/outsider status may have influenced the data collection phase of a study regarding the culturally and religiously sensitive issue of male-female intimate relationships. Using an intersectional approach, we explore the fluidity of our insider/outsider statuses resulting from our multiple and intersecting identities such as ethnicity, religion, age, and sex. The multiple identities a researcher possesses can cause him/her to be perceived as an insider and outsider simultaneously, which can play a significant role in shaping the interactions between the interviewer and interviewee. We present reflexive accounts on how our identities may have affected the data collection process and participants’ comfort level when discussing sensitive issues, in this case sexuality. Overall, we seek to provide insight into the role of intersecting multiple identities and the resulting insider/outsider status in qualitative data collection when examining culturally and religiously sensitive issues from the perspective of the researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,201 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,075 |
| Communication savante | 0,022 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».